详解Python爬虫爬取博客园问题列表所有的问题
(编辑：jimmy 日期: 2025/11/13 浏览：3 次 )
一.准备工作
- 首先，本文使用的技术为 python+requests+bs4，没有了解过可以先去了解一下。
- 我们的需求是将博客园问题列表中的所有问题的题目爬取下来。
二.分析：
- 首先博客园问题列表页面右键点击检查
- 通过Element查找问题所对应的属性或标签
可以发现在div class ="one_entity"中存在页面中分别对应每一个问题
接着div class ="news_item"中h2标签下是我们想要拿到的数据
三.代码实现
首先导入requests和BeautifulSoup
import requests from bs4 import BeautifulSoup
由于很多网站定义了反爬策略，所以进行伪装一下
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36'
}
在这里User-Agent只是其中的一种方式，而且大家的User-Agent可能不同。
爬取数据main代码
url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved"htmlcode">上一篇：Python爬虫后获取重定向url的两种方法url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved"htmlcode">text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2') for h2 in text_list: text = h2.a.string fp.write(text+'\n')完整代码如下:
import requests from bs4 import BeautifulSoup if __name__ == '__main__': headers = { 'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36' } url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved"text-align: center">
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高通和谷歌日前宣布，推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前，搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世，有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示，此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
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