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docker比赛提交常用命令小结

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/16 浏览:3 次 )

登录账户

export DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test
docker login $DOCKER_REGISTRY --username=西交陈清源

创建自己的镜像

拉取基础镜像

docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
#基础镜像地址
#https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail"htmlcode">
wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip
unzip tianchi_docker.zip

或者进入镜像修改

docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
#测试时如需数据集,则可以将本地路径映射到镜像中
docker run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
pip intall ***
#新开一个终端
#查看当前容器(运行中的镜像)
docker ps 
#打包生成新的base镜像
docker commit 容器ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base

最后执行docker_build.sh或者分步执行:

#构建
docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .
#本地测试
nvidia-docker run your_image sh run.sh
#上传
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0
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几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
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