详解docker部署SpringBoot及替换jar包的方法

关于docker的安装和使用，可以看看之前这两篇文章。docker kubernetes dashboard安装部署详细介绍和Docker如何使用link建立容器之间的连接。这篇文章主要介绍如何在docker上部署springboot项目。关于如何创建springboot项目可以看看这篇文章IDEA上面搭建一个SpringBoot的web-mvc项目遇到的问题

本文主要介绍docker部署springboot的三种方式，分别是：入门方式、jar包替换部署的方式和脚本部署方式，一步步来手把手教程。注意这三种方式的命名是我自创非官方的。

工程目录

Dockerfile文件

创建Dockerfile文件，后面会用到。

# Docker image for springboot file run
# VERSION 0.0.1
# Author: toutou
# 基础镜像使用java
FROM java:8
# VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。
# 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp
# VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar
ADD learn-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /app.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
###声明启动端口号
#EXPOSE 8301

文件部署

在服务器新建/data/docker/hellolearn文件夹（文件路径可自定义），将maven打包好的jar包和上文中创建的Dockerfile文件复制到服务器新建的文件夹(/data/docker/hellolearn)。

生成镜像

docker build -t hellolearn .

docker build -t 镜像名称:标签 Dockerfile的相对位置,点号代表当前目录，不写tag默认是latest。

启动容器

docker run -d -p 8301:8301 --name hellolearn hellolearn

docker start hellolearn

-d参数是让容器后台运行；--name为指定容器的名称；-p 是做端口映射，此时将服务器中的8301(冒号前的端口)端口映射到容器中的8301(冒号后的端口)端口(application.properties配置的是8301)

访问WEB

jar包映射部署

按照上文的步骤已足可以轻松应对docker部署springboot的全流程。但是这样在启动容器后，每次需更新jar包时，都得重新制作镜像，再重新制作容器。流程及其繁琐，效率极低。那如何在不更新镜像或者容器的前提下直接更新jar包完成部署呢？

5.1 更新Dockerfile

# Docker image for springboot file run
# VERSION 0.0.1
# Author: toutou
# 基础镜像使用java
FROM java:8
EXPOSE 8301
ENTRYPOINT ["java","-jar","/data/learn-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]

最后一行 ENTRYPOINT ["java","-jar","/data/learn-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar"] 会运行容器里/data目录下的learn-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar文件。

5.2 使用docker build命令构建镜像

docker build -t hellolearn .

5.3 创建&启动容器

docker run --name hellolearn -it -v /data/docker/newhellolearn/package:/data -d -p 8301:8301 hellolearn

-v 宿主机目录关联容器目录。这样宿主机的/data/docker/newhellolearn/package目录就与docker的/data目录进行映射。

这样的话，当jar包发生变动时，直接更新宿主机的/data/docker/newhellolearn/package目录下的jar包即可，更新jar包之后需要将容器重启一下。

脚本部署

通过jar包部署方式引起一个问题，若jar包名字发生变化，比如版本号变化(learn-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar--learn-web-1.0.1-SNAPSHOT.jar)。需要怎么处理呢？下面就介绍第三种通过脚本部署的方式。

6.1 创建hellolearn.sh文件

java -jar /data/learn-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar

将hellolearn.sh上传到/data/docker/hellolearn/scriptdeploy/package，这个文件夹路径可以自定义，记住这个文件夹路径，后面还会用到。

6.2 添加脚本执行权限

chmod +x hellolearn.sh

6.3 创建Dockerfile

# Docker image for springboot file run
# VERSION 0.0.1
# Author: toutou
# 基础镜像使用java
FROM java:8
EXPOSE 8301
CMD ["sh","-c","/data/hellolearn.sh"]

CMD ["sh","-c","/data/hellolearn.sh"] 表示在容器启动时启动6.1中创建的hellolearn.sh脚本。

注意最后一条命令上文中都是ENTRYPOINT，在脚本部署中改成了CMD，至于ENTRYPOINT和CMD的具体区别感兴趣的可以了解一下。

6.4 上传jar包

将jar包放入hellolearn.sh的同一个文件夹目录，即/data/docker/hellolearn/scriptdeploy/package，创建容器时再将该目录(宿主机目录)与容器的/data目录进行映射。。

6.5 文件目录结构图

这里的目录结构不知道大家晕不晕，上传一张我这宿主机的目录结构图，一目了然。

6.6 创建镜像

docker build -t hellolearn-script .

末尾的点号代表当前目录,所以生成镜像的命令需要在Dockerfile所在的目录执行。

6.7 创建&启动容器

docker run --name hellolearn-script -it -v /data/docker/hellolearn/scriptdeploy/package:/data -d -p 8302:8301 hellolearn-script

docker start hellolearn-script

将宿主机的/data/docker/hellolearn/scriptdeploy/package目录与容器的/data目录映射关联。这样的话，当jar包发生变动时，直接更新宿主机目录下的jar包即可。即使jar包名字发生变化，也需要再更新一下hellolearn.sh脚本。更新之后重启容器。

6.8 web测试效果

查看docker日志

docker logs [OPTIONS] CONTAINER ID

OPTIONS说明：

-f : 跟踪日志输出
--since :显示某个开始时间的所有日志
-t : 显示时间戳
--tail :仅列出最新N条容器日志

7.1 查看指定时间后的日志，只显示最后100行：

docker logs -f -t --since="2020-10-01" --tail=100 CONTAINER ID

7.2 查个指定时间区段的日志

docker logs -t --since="2020-10-01T19:00:00" --until "2020-10-01T19:00:00" CONTAINER ID

7.3 查看指定时间后面的日志：

docker logs -t --since="2020-10-01T19:00:00" CONTAINER ID

7.4 查看最近5分钟的日志:

docker logs --since 5m CONTAINER ID

7.5 通过 exec 命令对指定的容器执行 bash:

docker exec hellolearn -it /bin/bash 或者 docker exec -it hellolearn bash

7.6 查看docker IP

docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' hellolearn

遇到的问题

问题描述：Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint flamboyant_leavitt (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 8301 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:8301 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.

解决方案：重启docker。 systemctl restart docker

具体问题相关信息详见Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint mysql3308 (

源码地址

https://github.com/toutouge/javademosecond/tree/master/hellolearn