详解Vue2的diff算法

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/6 浏览：3 次 )

前言

双端比较算法是vue2.x采用的diff算法，本篇文章只是对双端比较算法粗略的过程进行了一下分析，具体细节还是得Vue源码，Vue的源码在这

过程

假设当前有两个数组arr1和arr2

let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [4,3,5,1,2]

那么其过程有五步

arr1[0] 和 arr2[0]比较
arr1[ arr1.length-1 ] 和 arr2[ arr2.length-1 ] 比较
arr1[0] 和 arr2[ arr2.length-1 ] 比较
arr1[ arr1.length-1 ] 和 arr2[0] 比较
arr2[0] 和 arr1的每个元素进行比较

每次比较都是从数组的两端开始比较，如果是首位比较相等，那么比较的开头索引+1

如果是在末尾比较成功，那么比较的结束索引-1，当开头索引大于结束索引时说明比较已经结束

拆解过程

let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [4,3,5,1,2]

let oldStartIdx = 0 
let oldEndIdx = arr1.lenght -1
let newStartIdx = 0
let newEndIdx = arr2.length -1

let oldStartVNode = arr1[oldStartIdx]   
let oldEndVNode = arr1[oldEndIdx]  
let newStartVNode = arr2[newStartIdx]  
let newEndVNode = arr2[newEndIdx]

第一轮：
 1. 1和4比较不相等
 2. 5和2比较不相等
 3. 1和2比较不相等
 4. 5和4比较不相等
 5. 4和旧数组逐一比较，和索引为3的值相等，说明4由索引3变换位置为了0， newStartIdx++
 //比较完后,使用u_1表示比较成功的元素
 [1,2,3,u_1,5] //arr1
 [u_1,3,5,1,2] //arr2

第二轮：
 1. 1和3比较不相等
 2. 5和2比较不相等
 3. 1和2比较不相等
 4. 5和3比较不相等
 5. 3和旧数组逐一比较，和索引为2的值相等，3由索引2变换位置为了0， newStartIdx++
 //比较成功后,使用u_2表示比较成功的元素
 [1,2,u_2,u_1,5] //arr1
 [u_1,u_2,5,1,2] //arr2

第三轮： 
 1. 1和5比较不相等 
 2. 5和2比较不相等 
 3. 1和2比较不相等 
 4. 5和5比较相等,5已经从旧数组oldEndIdx位置移动到了newStartIdx位置,newStartIdx++, oldEndIdx-- 
 5. 第四步比较成功，进入下一轮 
 //比较成功后,使用u_3表示比较成功的元素 
 [1,2,u_2,u_1,u_3] //arr1 
 [u_1,u_2,u_3,1,2] //arr2

第四轮： 
 1. 1和1比较相等,1已经从旧数组oldStartIdx位置移动到newStartIdx位置,oldStartIdx++,newStartIdx++ 
 2. 第一步比较成功，进入下一轮 3. 第一步比较成功，进入下一轮 
 4. 第一步比较成功，进入下一轮 5. 第一步比较成功，进入下一轮 
 //比较成功后,使用u_4表示比较成功的元素 
 [u_4,2,u_2,u_1,u_3] //arr1 
 [u_1,u_2,u_3,u_4,2] //arr2


第五轮： 
 1. 2和2比较相等,1已经从旧数组oldStartIdx位置移动到newStartIdx位置,oldStartIdx++,newStartIdx++ 
 2. 第一步比较成功，进入下一轮 
 3. 第一步比较成功，进入下一轮 
 4. 第一步比较成功，进入下一轮 
 5. 第一步比较成功，进入下一轮 
 //比较成功后,使用u_5表示比较成功的元素 
 [u_4,u_5,u_2,u_1,u_3] //arr1 
 [u_1,u_2,u_3,u_4,u_5] //arr2

用一个gif图来表示

上代码

function diff(prevChildren, nextChildren) {  
 let oldStartIdx = 0 //旧数组起始索引  
 let oldEndIdx = prevChildren.length - 1 //旧数组结束索引  
 let newStartIdx = 0 //新数组其实索引  
 let newEndIdx = nextChildren.length - 1 //新数组结束索引  
 
 let oldStartVNode = prevChildren[oldStartIdx]   
 let oldEndVNode = prevChildren[oldEndIdx]  
 let newStartVNode = nextChildren[newStartIdx]  
 let newEndVNode = nextChildren[newEndIdx]  
 while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {   
  if (!oldStartVNode) { 
  //undefined 时前移一位    
  oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx]   
 } else if (!oldEndVNode) { 
  //undefined 时后移一位    
  oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx]   
 } else if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key ) { //1.开始与开始    
  oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx]    
  newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]   
 } else if ( oldEndVNode.key === newEndVNode.key ) { //2.结束与结束     
  oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx]    
  newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx]   
 } else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key ) { //3.开始与结束    
  oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx]    
  newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx]   
 } else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key ) { //4.结束与开始     
  oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx]    
  newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]   
 } else {
  //5.新数组开头元素和旧数组每一个元素对比    
  const idxInOld = prevChildren.findIndex((node) => {     
   if (node && node.key === newStartVNode.key) {      
   return true     
   }     
  })    
  if (idxInOld >= 0) {     
   prevChildren[idxInOld] = undefined    
  } else {     
   //newStartVNode是新元素    
  }    
  newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]   
 }  
 } 
}


diff([1,2,3,4,5],[4,3,5,1,2])

我们发现，上面的算法走完后，如果新旧两个数组只是顺序变化，那么它能完美的diff出差异，但是如果新数组有新增或者删除的时候就不行了，因此我们在while循环完成后需要找出新增或者删除的元素，那怎么知道哪些是新增哪些是删除的元素呢？

在比较的第五步，选取的新数组的第一个元素和旧数组的所有元素逐一对比，这里我们就可以得出了这个数组是否是新增，如果对比相等，那就是位置变换，否则当前元素就是新增的，但是，while循环的条件是oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx，如果是以下情况

let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [1,2,3,4,5,6,7]

因为循环条件的导致，这里会在5次while后就结束了，因此在数组末尾的6和7永远走不了第五步的插入条件，那如何判断6和7是新增的呢？我们来观察一下while循环结束后的索引

//例子1
let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [1,2,3,4,5,6,7]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 5, oldEndIdx = 4
newStartIdx = 5, newEndIdx = 6

//例子2
let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [4,5,6,7,1,3,2]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 3, oldEndIdx = 2
newStartIdx = 6, newEndIdx = 5

//例子3
let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [7,1,3,5,6,4,2]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 5, oldEndIdx = 4
newStartIdx = 4, newEndIdx = 4

//例子4
let arr1 = [1,2,3,4,5]
let arr2 = [2,4,1,5,7,3,6]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 3, oldEndIdx = 2
newStartIdx = 6, newEndIdx = 6

我们发现，新增元素的索引和newStartIdx还有newEndIdx是一一对应的

例子1：newStartIdx小于newEndIdx，并且是5和6，而新增元素6对应在arr2的索引为6,新增元素7对应在arr2的索引为7，此时6和7都已经越界出arr1的长度范围
例子2：newStartIdx是大于newEndIdx，没有对应关系
例子3：newStartIdx等于newEndIdx，我们发现arr2索引为4的元素正是新增元素6，但是6次时没有越界出arr1的长度范围,它刚好在数组的最后一个元素
例子4：newStartIdx等于newEndIdx，arr2中索引为6的值正是新增元素6

那么得出的结论就是，如果在while循环结束后，如果newStartIdx是小于或者等于newEndIdx，那么在newStartIdx和newEndIdx索引之间对应的元素就是新增的元素，并且oldStartIdx总是比oldEndIdx大

上面说完了新增，那如果是删除元素呢"htmlcode">

//例子1
let arr1 = [4,3,5,6,7,2,1]
let arr2 = [1,3,5,4,2]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 3, oldEndIdx = 4
newStartIdx = 3, newStartIdx = 2

//例子2
let arr1 = [7,2,3,5,6,1,4]
let arr2 = [5,1,2,3,4]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 0, oldEndIdx = 4
newStartIdx = 4, newStartIdx = 3

//例子3
let arr1 = [1,5,4,2,6,7,3]
let arr2 = [4,5,1,2,3]
//diff后它们的索引为
oldStartIdx = 4, oldEndIdx = 5
newStartIdx = 4, newStartIdx = 3

同理新增的观察套路，发现newStartIdx总是比newStartIdx大，并且需要删除的元素总是在oldStartIdx和oldEndIdx对应的索引之间，那么我们只需要把oldStartIdx和oldEndIdx的元素删除即可，那问题来了，像例子2 中oldStartIdx和oldEndIdx索引之间的元素有7,2,3,5,6其中真正需要删除的只有7和6，这样子不就误删了2,3,5么？关键的来了，我们看例子2的2,3,5发现它们走的都是双端比较算法的第五步，第五步写的代码是

 const idxInOld = prevChildren.findIndex((node) => {     
  if (node && node.key === newStartVNode.key) {      
   return true     
  }     
 })    
 if (idxInOld >= 0) {     
  prevChildren[idxInOld] = undefined    
 } else {     
 //newStartVNode是新元素    
 }    
 newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]

如果idxInOld>0说明在旧数组中找到了，那么我们将preChildren[idxInOld]设置为undefined，也就是说2,3,5经过diff算法后，它们在arr1中的值已经被替换为了undefined，这里也是就为什么在diff算法开始需要判断!oldStartVNode和!oldEndVnode的原因了,下面我们完善代码

function diff(prevChildren, nextChildren) { 
 let oldStartIdx = 0 //旧数组起始索引 
 let oldEndIdx = prevChildren.length - 1 //旧数组结束索引 
 let newStartIdx = 0 //新数组其实索引 
 let newEndIdx = nextChildren.length - 1 //新数组结束索引 

 let oldStartVNode = prevChildren[oldStartIdx]  
 let oldEndVNode = prevChildren[oldEndIdx] 
 let newStartVNode = nextChildren[newStartIdx] 
 let newEndVNode = nextChildren[newEndIdx] 
 while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {  
  if (!oldStartVNode) { //undefined 时前移一位   
   oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx]  
  } else if (!oldEndVNode) { 
   //undefined 时后移一位   
   oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx]  
  } else if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key ) { //1.开始与开始   
   oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx]   
   newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]  
  } else if ( oldEndVNode.key === newEndVNode.key ) { //2.结束与结束    
   oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx]   
   newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx]  
  } else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key ) { //3.开始与结束   
   oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx]   
   newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx]  
  } else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key ) { //4.结束与开始    
   oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx]   
   newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]  
  } else {   
    //5.新数组开头元素和旧数组每一个元素对比   
   const idxInOld = prevChildren.findIndex((node) => {    
    if (node && node.key === newStartVNode.key) {     
     return true    
    }    
   })   
   if (idxInOld >= 0) {    
    prevChildren[idxInOld] = undefined   
   } else {    
    //newStartVNode是新元素   
   }   
   newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]  
  } 
 } 
 if (oldStartIdx > oldEndIdx) {    
 for (; newStartIdx <= newEndIdx; ++newStartIdx) {   
 //新增内容   
 let vnode = nextChildren[newStartIdx]   
 } 
 } else if (newStartIdx > newEndIdx) {  
  for (let i = oldStartIdx; i <= oldEndIdx; i++) {   /
   /删除内容  
 } 
 }
}

diff([1,2,3,4,5],[4,3,5,1,2])

接下来我们使用两个gif图来表示一下diff过程

1.新增元素

2.减少元素

以上就是详解Vue2的diff算法的详细内容，更多关于Vue2的diff算法的资料请关注其它相关文章！

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