在Vue中使用Echarts可视化库的完整步骤记录

前言

由于最近项目需要做可视化数据展示，也就是用图表展示数据，他还有一个很高端的名字：“大数据可视化”（参考图一），首先考虑选择什么图表库来作为基础开发，目前被普遍认可的是Hcharts、Echarts、AntV。

介绍：

Hcharts：国外的一款图表库，是图表库的领头羊

Echarts：百度开发的数据可视化库，国内图表库的 “领军人物”

AntV：是蚂蚁金服开发的数据可视化库

总结出以下几个优略点区别Echarts、Hcharts哪个比较合适：

1、学习容易程度：只要懂JS，那么相信你能很快上手。两者打分相同。但是百度出品的Echarts对于国内城市已经有了相应的配置，调用非常方便。因此在绘制地图方面，Echarts略胜一筹。

2、大数据表现力：有网友说，当数据量达到万条的级别时，Highcharts的多表联动、自动缩放具有更强的优势，而Echarts则会出现明显的卡顿，需要设置datazoom。因此Hcharts完胜。

3、文档友好程度：Echarts是百度的，Hcharts是国外的。另外，Echarts的文档像是说明书，而Highcharts的文档像是博客。个人仍偏向于说明书一样的文档，容易定位，因此我为Echarts转身亮灯。

4、图表美观程度：看看两家的实例Echarts、Hcharts，Echarts完爆啊！而且Echarts基于Canvas，对于3D绘图有绝对优势，能画出极漂亮的图形。

5、图表配置的自由度：Hcharts基于SVG，方便定制，同类型的图表，Hcharts能玩出100种花样。

6、图表的丰富程度：Echarts丰富的图表种类，和惊艳的3D效果，吊打Hcharts。

最后，更为关键的是，Echarts免费，Hcharts用于商业用途时还需要授权，个人用时虽然免费，但会在图表上显示logo，有洁癖的话就只能绕道了。

所以，就决定是你了，Echarts！

个人不推荐使用Vue-Echarts版本，因为Echarts本身难度不算大，虽然文档有点像是 “说明书”，但是还算全乎，花点时间还是可以理解的。

引入：

在Vue中使用Echarts时可以按照一般引入插件的方式引入

1、使用npm安装Echarts：

npm install echarts --save

 2、全局引入Echarts：

//main.js 不推荐
import echarts from "echarts";
Vue.prototype.$echarts = echarts;

个人不推荐在main.js全局引入的发方式，根据项目使用Echarts的程度可以选择按需引入：

3、按需引入Echarts：

let Echarts = require('echarts/lib/echarts');
require('echarts/lib/chart/bar'); //所需图表

简单使用： 

首先应该明确Echarts图形必须满足四项刚性条件才可以绘制：

准备一个具有宽高的容器（container）；每次绘制之前需要初始化（init）；必须设置配置，否则无从绘制（option）；改变数据时必须传入改变的数据，否则监听不到新数据（setOption）；

四步缺一不可，可以简单理解为日常生活中娶媳妇：

找到适合结婚的女朋友（container）；认识一段时间之后确定关系（init）；确定关系之后需要买买买，她才会跟你继续交往（option）；关系进一步升温之后就可以把他娶回家了（setOption）；

使用：

 <!-- 准备具有宽高的容器 -->
 <div style="width: 100%; height: 100%" ref="chart"></div>

<script>
let Echarts = require('echarts/lib/echarts'); //基础实例 注意不要使用import
require('echarts/lib/chart/bar'); //按需引入 bar = 柱状图
export default {
  data() { return { chart: null } }, //图表实例
  mounted() { this.init() },
  methods: {
    init() {
      //2.初始化
      this.chart = Echarts.init(this.$refs.chart);
      //3.配置数据
      let option = {
        xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, //X轴
        yAxis: { type: 'value' }, //Y轴
        series: [{ data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], type: 'bar' }] //配置项
      };
      // 4.传入数据
      this.chart.setOption(option);
    }
  }
};
</script>

自适应窗口大小：

为了兼容性，需要做到每个图表根据屏幕变化而自适应宽高

单个 / 多个图表均生效：

 mounted() {
    window.addEventListener('resize', () => {
      this.chart.resize();
    });
  }

效果展示：

总结