2019最新21个MySQL高频面试题介绍

今天给大家分享 21 个 MySQL 面试题。

1、Mysql中有哪几种锁？

MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。

表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量 最低。

行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。

2、Mysql支持事务吗？

在缺省模式下，MYSQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所 以在缺省情况下，mysql 是不支持事务的。

但是如果你的 MYSQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的 MYSQL 就可以 使用事务处理,使用 SET AUTOCOMMIT=0 就可以使 MYSQL 允许在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必须使用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK 来回滚你的 更改。

示例如下：

START TRANSACTION;

SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1; 

UPDATE table2 SET summmary=@A WHERE type=1; 

COMMIT;

3、Mysql查询是否区分大小写？

不区分。

SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;

SeLect version(), current_date;

seleCt vErSiOn(), current_DATE;

这几个例子都是一样的，Mysql 不区分大小写。

4、列设置为 AUTO INCREMENT 时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况"color: rgb(255, 0, 0);">5、一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录， 再把 Mysql 重启，再 insert 一条记录，这条记录的 ID 是 18 还是 15 "color: rgb(255, 0, 0);">6、数据库三范式是什么"color: rgb(255, 0, 0);">7、mysql 的复制原理以及流程？

答：Mysql 内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将 Mysql 的数据 分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将 Mysql 的某一台主机的数据 复制到其它主机(slaves)上，并重新执行一遍来实现的。* 复制过程中一 个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将 更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志 可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主 服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生 的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。

过程如下 ：

主服务器 把更新记录到二进制日志文件中。

从服务器把主服务器的二进制日志拷贝 到自己的中继日志(replay log)中。

从服务器重做中继日志中的时间， 把更新应用到自己的数据库上。

8、mysql 中 myISAM与 innodb 的区别"color: rgb(255, 0, 0);">9、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别"color: rgb(255, 0, 0);">10、[SELECT *] 和[SELECT 全部字段]的 2 种写法有何优缺点"color: rgb(255, 0, 0);">11、简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件"color: rgb(255, 0, 0);">12、#{}和${}的区别是什么"color: rgb(255, 0, 0);">13、什么是索引？请简述常用的索引有哪些种类"color: rgb(255, 0, 0);">14、索引是个什么样的数据结构呢"color: rgb(255, 0, 0);">15、Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢"color: rgb(255, 0, 0);">16、上面提到了B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引"color: rgb(255, 0, 0);">17、非聚簇索引一定会回表查询吗"color: rgb(255, 0, 0);">18、对MySQL的锁了解吗"color: rgb(255, 0, 0);">19、MySQL都有哪些锁呢"color: rgb(255, 0, 0);">20、MySQL的binlog有有几种录入格式"color: rgb(255, 0, 0);">21、一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面？

1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）。

2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合。

3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度。

4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）。

5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现 主从同步。

6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等。

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