javascript数据结构之多叉树经典操作示例【创建、添加、遍历、移除等】
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/18 浏览：3 次 )
本文实例讲述了javascript数据结构之多叉树经典操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
多叉树可以实现复杂的数据结构的存储，通过遍历方法可以方便高效的查找数据，提高查找的效率，同时方便管理节点数据。javascript的DOM其实就是以多叉树的形式存储的。下面用javascript来实现多叉树的数据结构
1、创造一个节点
数据是以节点的形式存储的：
class Node {
constructor(data) {
this.data = data;
this.parent = null;
this.children = [];
}
}
2、创造树
树用来连接节点，就像真实世界树的主干一样，延伸着很多分支
class MultiwayTree {
constructor() {
this._root = null;
}
}
3、添加一个节点
function add(data, toData, traversal) {
let node = new Node(data)
// 第一次添加到根节点
// 返回值为this，便于链式添加节点
if (this._root === null) {
this._root = node;
return this;
}
let parent = null,
callback = function(node) {
if (node.data === toData) {
parent = node;
return true;
}
};
// 根据遍历方法查找父节点（遍历方法后面会讲到），然后把节点添加到父节点
// 的children数组里
// 查找方法contains后面会讲到
this.contains(callback, traversal);
if (parent) {
parent.children.push(node);
node.parent = parent;
return this;
} else {
throw new Error('Cannot add node to a non-existent parent.');
}
}
4、深度优先遍历
深度优先会尽量先从子节点查找，子节点查找完再从兄弟节点查找，适合数据深度比较大的情况，如文件目录
function traverseDF(callback) {
let stack = [], found = false;
stack.unshift(this._root);
let currentNode = stack.shift();
while(!found && currentNode) {
// 根据回调函数返回值决定是否在找到第一个后继续查找
found = callback(currentNode) === true "htmlcode">
function traverseBF(callback) {
let queue = [], found = false;
queue.push(this._root);
let currentNode = queue.shift();
while(!found && currentNode) {
// 根据回调函数返回值决定是否在找到第一个后继续查找
found = callback(currentNode) === true "htmlcode">
function contains(callback, traversal) {
traversal.call(this, callback);
}
回调函数算法可自己根据情况实现，灵活度较高
7、移除节点
// 返回被移除的节点
function remove(data, fromData, traversal) {
let parent = null,
childToRemove = null,
callback = function(node) {
if (node.data === fromData) {
parent = node;
return true;
}
};
this.contains(callback, traversal);
if (parent) {
let index = this._findIndex(parent.children, data);
if (index < 0) {
throw new Error('Node to remove does not exist.');
} else {
childToRemove = parent.children.splice(index, 1);
}
} else {
throw new Error('Parent does not exist.');
}
return childToRemove;
}
_findIndex实现:
function _findIndex(arr, data) {
let index = -1;
for (let i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
if (arr[i].data === data) {
index = i;
break;
}
}
return index;
}
完整算法
class Node {
constructor(data) {
this.data = data;
this.parent = null;
this.children = [];
}
}
class MultiwayTree {
constructor() {
this._root = null;
}
//深度优先遍历
traverseDF(callback) {
let stack = [], found = false;
stack.unshift(this._root);
let currentNode = stack.shift();
while(!found && currentNode) {
found = callback(currentNode) === true "htmlcode">
var tree = new MultiwayTree();
tree.add('a')
.add('b', 'a', tree.traverseBF)
.add('c', 'a', tree.traverseBF)
.add('d', 'a', tree.traverseBF)
.add('e', 'b', tree.traverseBF)
.add('f', 'b', tree.traverseBF)
.add('g', 'c', tree.traverseBF)
.add('h', 'c', tree.traverseBF)
.add('i', 'd', tree.traverseBF);
console.group('traverseDF');
tree.traverseDF(function(node) {
console.log(node.data);
});
console.groupEnd('traverseDF');
console.group('traverseBF');
tree.traverseBF(function(node) {
console.log(node.data);
});
console.groupEnd('traverseBF');
// 深度优先查找
console.group('contains1');
tree.contains(function(node) {
console.log(node.data);
if (node.data === 'f') {
return true;
}
}, tree.traverseDF);
console.groupEnd('contains1')
// 广度优先查找
console.group('contains2');
tree.contains(function(node) {
console.log(node.data);
if (node.data === 'f') {
return true;
}
}, tree.traverseBF);
console.groupEnd('contains2');
tree.remove('g', 'c', tree.traverseBF);
这里使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具：http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试运行效果如下：
感兴趣的朋友可以自己测试一下看看运行效果。
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
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